Sales Performance
mit
SAP Business Data Cloud
Die Schlüsselkomponenten der SAP BDC…
… verbinden Daten aus SAP und Nicht-SAP-Systemen. Egal ob in der Cloud oder On-Premise, immer in einer einheitlichen, sicheren und geschäftsorientierten Datenlandschaft.

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Persona
Richard Running
Vertriebsleiter DE für Excellent Sport Shoes Gütersloh


Welche KPIs und Erkenntnisse möchte Richard mit der BDC gewinnen?

Aktuelle und vorjährige Umsatzzahlen des Schuhsortiments

Forecast der nächsten 6 Monate
Introduction zum Sales Overview

Richard startet seine Analyse mit dem Vergleich zum Vorjahr, schaut sich den Umsatzvergleich und weitere Kennzahlen an.
YoY Vergleich
  • Jede Kachel zeigt ein Produkt
  • Die Kachelgröße zeigt aktuellen Revenue
  • Die Kachelfarbe zeigt die YoY Veränderung
Umsatzvergleich
  • Umsatzprognose April bis August und Revenue des Vorjahres
  • Abweichung in Prozent (Rote Balken)
Kennzahlen
  • YTD Sales Revenue
  • Weighted Rev. Pipeline Apr-Sep
  • Average Deal Size

Video zum Dashboard 🎬

01 Intro

Datenansicht

Im Dashboard sieht Richard verschiedenfarbige Kacheln. Schaut er sich diese detaillierter an, bekommt er Daten zur Revenue, YoY Change, Treshold, Treshold Name und Range dieser Kachel.
Kacheln sind rot gefärbt, wenn der YoY Change >20% beträgt , grau gefärbt, wenn der YoY Change = 20% beträgt und grün gefärbt, wenn er <20% beträgt.
Rot
  • Beispiel: Shoe ProAero
  • Veränderung zum Vorjahr:
    Rückgang >20 %
Grau
  • Beispiel: Shoe MTBPro
  • Veränderung zum Vorjahr:
    Rückgang innerhalb 20 %
Grün
  • Beispiel: Shoe Trekking
  • Veränderung zum Vorjahr:
    Anstieg >20 %

Video zur Datenansicht 🎬

02 Sicht

Dimensionen

Durch Auswahl einer Dimension im Dashboard kann Richard die Revenues pro Monat für Produkt, Kunde, Land und Kategorie einsehen.
Drilldown

Durch den Drilldown auf den Schuh "ProAero" kann Richard weitere Details abrufen.
Drilldown
  • Durch Auswählen eines Produkts kann dieses detaillierter betrachtet werden
Details
  • Prognose für den Schuh liegt unter dem Durchschnitt der anderen Produkte
Revenue
  • Vergleich der Revenue wird auf den ausgewählten Schuh bezogen

Video zum Drilldown 🎬

04 Drilldown

Recommendations

Die SAP Business Data Cloud kann mit dem Databricks ML-Modell Empfehlungen (Recommendations) auf Basis historischer Daten erstellen. Richard erhält folgende Empfehlungen:
ProAero Schuh
✅ Qualität der Sohle verbessern



➡️ Könnte zu einer Rückgabereduktion von 15% über 6 Monate führen
Trekking Schuh
✅ Weiterführen der aktuellen Marketingstrategie


➡️ Kampagnenerfolg = erhöhte Sales, YoY Wachstum +20%
MTBPro Schuh
✅ Min. Einfluss von Werbeaktionen und steigende Rücksendequoten und Überprüfung Werbestrategie

➡️ Mögliches Rückgangspotenzial der Rücksendungen innerhalb von sechs Monaten: 4 %
Explanation

Durch die detailliertere Erläuterung der Recommendations kann Richard Erkenntnisse wie Rücksendequotentrends und Handlungsempfehlungen genauer einsehen. Auch diese werden von einem Machine-Learning-Modell in BDC/Databricks generiert.
Das Video zeigt die mögliche Herangehensweise:
Simulation

Durch das Feature Simulation kann Richard Werttreiberbäume generieren. Diese können beispielsweise Kosten oder Umsätze simulieren und basieren ebenfalls auf einem SAP Databricks Modell.
Simulation
Impact

Video zu Simulation Umsatz 🎬

07 Simulation 1

Video zu Simulation Materialkosten 🎬

08 Simulation 2

Summary
Warum Databricks in der BDC?
Optimierte
Datenintegration
Nahtlose Verbindung von SAP Datasphere und Databricks für
optimierte Abläufe
Vertrauenswürdige KI-Anwendungen
KI-Lösungen auf Basis von SAP- und Nicht-SAP-Daten für
präzise Analysen
Vielfältige
Anwendungsfälle
Unterstützung für Use Cases in unterschiedlichen
Fachbereichen
Beispiele für BDC basierte Value Cases
Vertrieb
Optimierung
Sales Performance
Finanzen

Optimierung der
Unternehmensperformance
Service
Optimierung
Zufriedenheit
Produktentwicklung

Optimierung der
Entwicklungskosten
Marketing
Optimierung
der Kampagnen
Logistik

Optimierung der
Logistikprozesse
Solution Impacts
Optimierung

Nutzen von Databricks, um Optimierungspotenziale zu ermitteln
Recommendations

Die Recommendation Engine liefert unterschiedliche Szenarien
Explanations

Die Empfehlungen enthalten Erklärungen des Modells
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Andreas Nüchter
SAP CX Retail / Wholesale
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